大數據是目前國內外非常熱門的議題,從IT的角度來看,自然會從管理的硬體所產出的資訊來見證這一段大數據的發展過程,很清楚的這一切都會圍繞在行動裝置的軟體設計與後續資料庫的架構與相關資訊分析,因為不論資訊工程還是資訊管理的人,都沒有受過完整的商業訓練,也並不瞭解商業分析背後所需要相關產業的背景知識,因此這些IT的人所能夠解決的大數據問題只能與資訊的基本分析跟相關性來著手,這也是近來路徑分析(path analysis),圖分析與其他相關分析受到重視的緣故,它的目標就是很清楚地列出諸多有興趣公司或是人之間帳戶的關係或是參與特定活動的關係(比如跟銀行借貸的帳戶或是個人帳戶之間的關係),來進一步判斷這些企業或個人的信用風險與背後的商機。

  站在IT的角度來看,這是在運用與導入各種IT資訊整合工具時能夠順便做到的事情,相對於公司另外導入新的工具,自然能夠節省一些成本,而且能夠有馬上可以取得相關整合資訊的優勢,只是同時這樣的分析其實是很浮面的,因為消費者的行為必須從更宏觀與更全面性的角度來看,必須從經濟學的需求與供給來分析,必須從價格制定與數量供給的關係來評斷,必須很仔細地從產業特性與商業分析的角色來討論,這些都是IT背景出身的人無法做到也並不了解的事情,因此此時還是需要有針對特定產業商業背景訓練者介入資訊的解讀與分析,還是需要專業的資訊分析工具的導入與更深入針對現有資訊加以深入整合與分類的討論與規劃,甚至是更進一步重新界定需要那些新的紀錄與分析欄位的討論,那些都必須站在商業需求與產業特性的角度來看,這是傳統的IT無法做到的事情,也是大數據分析的真正價值所在!


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