經濟,財務,統計學,數理科學與政治評論

蔡主席，您好:

  覺得您在談新創企業，有些過於簡化問題，臺灣的新創企業家的人數，是遠遠落後於香港與新加坡的，因為它們有非常多的私募基金在發展中，要發展新創企業，過往臺灣具備的產業發展目標，有幾個要素是必須掌握的，一個是產品的稀少性與必需性，因為必需且稀少，企業才能賣到好價錢，而且不會有過度庫存的問題，另一個是產品生產所需的生產要素，都能夠在本地找得到，方能不假手外人幫忙，而能夠自行生產，這裡面包含整個生產的產業鏈，這裡面包含諸多生產要素價格是生產者能夠負擔的，這些要素都是新創企業能夠成功的原因之一，最重要的還包含稅制與環境的允許，很多企業因為善於利用稅制與產業環境的優點，因此才會選擇某些地方生產，比如很多外國企業願意在本地建構資料處理中心，看準的就是電價便宜與資金與訊息進出的自由方便，又比如歐洲的比利時跟愛爾蘭，因為稅制的關係，比利時是很多共同基金公司選擇的註冊地，而愛爾蘭則是很多企業選擇的註冊地。

  蔡主席過往一直強調的生技產業，門檻高且產品具備稀少性與必需性，外加生產要素是本地找得到的，確實適合本地生產。但目前大家很流行的網路產業，其實臺灣的環境，消費者有限，要能夠發展出能夠胃容很多人的企業，除非走向全世界銷售，否則可能市場還是小了些，是故也不太可能出現很多人以此為業的情況。只是採用國外發展許久的程式或軟硬體模組或是甚麼，其實不足以賣錢跟生存，因為看看使用手冊就能運用的事情，並沒有技術門檻，更沒有滿足產品的稀少與必需這兩種特性，那些都不足以是新創產業成立的要件。

  網路銷售可以解決的問題，必然是關於產銷方面的議題，透過網路行銷，減少中間商的層層剝削，透過網路直接銷售給消費者，能夠賣到好價錢，那是透過網路公開透明資訊所能及的，此時網路銷售就能滿足產品的稀少性與必需性，因為需求的客戶來自各方，產品的稀少與必需性自然出現，而生產者一來解決可能在當地開實體店面無法找到足夠消費者的問題，同時也透過網路銷售，提高產品毛利並且降低行銷成本，只是那還是必須根源於生產量的多寡，很多產品的生產數量有其限制，也有季節性，網路行銷此時扮演的角色，比較像是降低資訊成本與擴大客群；但上述的銷售，還是不太像是一個新創產業，比較像是解決過往特定生產者無法降低各種成本的議題。這樣的企業發展，可以適用於臺灣的小農環境，而且確實可以降低成本與提高利潤，只是如此一來，自然不需要大盤商,中盤商與小盤商的層層架構，相對上這些人的工作機會也會慢慢消失與被取代。

  新創企業的獨特性，有時是來自於資本密集，有時是來自於技術獨到，有時是兩者兼具，比如國外的Uber的興起，主要是因為共享經濟的出現，為何需要共享?因為消費者無法獨自消費與購買，開車的成本過高，與他人共享能夠降低成本，比如美國近年來私募基金，大規模收購公寓大樓，因為看準消費者無力購屋，必須租屋，透過大規模房屋裝修，降低投資成本，透過租屋租金來賺錢。由此可知，新創企業的獨特性，很多時候都有時代的特定意義，如果消費者有能力自行購屋，或許租屋市場就無法這麼蓬勃，如果消費者不喜歡共享這個概念，那共享經濟就沒有市場需求。因此新創企業的獨特性，很多時候必須配合真實市場環境的需要。

  臺灣今天可以有甚麼共享經濟的實際案例??可以直接想到的是老人安養中心，畢竟老人照護確實花錢耗時，如果老人的所有生理衡量，都能夠透過先進的機器設備幫忙，很多的問題都能夠提早面對，機器設備能夠幫助醫護人員，及早查明很多相關醫療問題，並提供即時解決方法，透過安養中心的成立，降低醫療成本與提高老人照護醫療品質，其實已經是老年化臺灣的不得不。目前臺灣地少且人口不多，當然還是有其他共享經濟的案例可行，比如租賃華服或珠寶與租車，但這些都已經有相當成熟的企業在進行。

  國外近年來強調的大數據技術，並非不可行，但是可能因為大數據技術的運用，大量產生很多自動化的解決方案，對於人力需求與人力種類需求，勢必帶來不小的衝擊，很多產業中的工作者必然消失，因為企業需要的是只剩下能夠駕馭大數據工具的高薪工作者與完成最後送貨到消費者手中的低薪工作者，當然還有產品的生產者，很多產品的生產，如果是高價值的產品，通常都會滿足稀少性與必需性，故產品生產者自然是高薪的。在臺灣本地，能運用大數據技術的人才是不足的，政府如何幫助學校與企業，培養這些人，也是未來新創企業的發展重點。

  過往資訊工程與資訊管理等傳統科系的界定，其實早已不足以滿足臺灣的產業需求，更非新創企業的真實需求，因為資訊人員多半不具備對於消費者真實需求了解(Domain Know-How)的相關知識，也不具備財務與金融的了解，很難幫企業真正賺錢，營運模式的確認與客群的辨識，都需要大數據的技術，能夠辨識市場中有那些商業機會與可能賺錢商品銷售的資料科學家，其實才是大數據技術所強調的。大數據方法的運用，必須同時強調資本密集與技術密集，資本密集的原因在於需要運用大量軟硬體來處理與蒐集資料，技術密集指的是能夠善用大數據方法的資料科學家，必須同時具備對於金融市場的了解，配合經濟與金融財務學的專家，才可能打造出新型態的大數據經營團隊，但這中間缺了一個關鍵，那就是銷售何種商品，以及採用何種方式與消費者接觸，使得消費者願意掏錢購買與消費。

  新創企業的成形，很多時候需要的是一個非常大的市場，試問今天市場在哪裡?也或者它是一種科技的替代，過往採用人工處理的諸多產業，慢慢被採用新工具與新技術的企業取代，因為新技術與載具的出現，企業能採用新工具與消費者溝通，此時這樣的新創企業，扮演的角色就是產業替代，如何替代以及如何透過創新賺錢，其實都是新創企業必須細細思索的地方。